Дослідження інфляційних процесів в україні за допомогою математико-статистичних методів

Шинкаренко Володимир Миколайович
кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри математичних методів аналізу економіки, Одеський національний економічний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: shinkarenko.v.n@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4388-3494

Шинкаренко Лариса Василівна
кандидат педагогічних наук, доцент кафедри менеджменту, Міжнародний гуманітарний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: shinkar@te.net.ua, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-3819-9003

Воропай Наталія Леонідівна
старший викладач кафедри математичних методів аналізу економіки, Одеський національний економічний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: natboris@ukr.net, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8226-447X

Цитувати статтю:

Шинкаренко В. М., Шинкаренко Л. В., Воропай Н. Л. Дослідження інфляційних процесів в україні за допомогою математико-статистичних методів. Науковий вісник Одеського національного економічного університету: зб. наук. праць; за ред.: В.В. Коваленко (голов. ред.). (ISSN 2409-9260). Одеса: Одеський національний економічний університет.2021.№ 3-4(280-281).С.93-99.

Анотація

Метою статті є дослідження інфляційних процесів в Україні на підґрунті аналізу динаміки річного індексу споживчих цін. У зв’язку з кризовими явищами в економіці проблема стримування надмірного зростання цін стає найважливішою умовою реалізації соціально-економічної та грошово-кредитної політики держави. Досліджується вплив на зростання індексу споживчих цін наступних макроекономічних показників: обсяг валового внутрішнього продукту, курс гривні по відношенню до долара США, розмір середньої заробітної плати в Україні. Із використанням прикладних пакетів обґрунтовано, що динаміка індексу споживчих цін характеризується випадковою складовою і не може бути апроксимованою елементарними функціями, що залежать лише від часу. За допомогою електронних таблиць MS EXCEL побудовано математичну модель у вигляді множинного рівняння регресії. На підґрунті побудованої моделі доведено, що найбільше впливає на зростання індексу споживчих цін підвищення курсу національної валюти. Результати дослідження можуть бути використані при прогнозуванні річного рівня інфляції на наступний період. Обчислення індексу споживчих цін на 2021 рік на основі побудованої моделі показало статистично надійний результат.

Ключові слова

індекс споживчих цін, множинне рівняння регресії, рівень інфляції.

JEL classification: E310; C540; DOI: 10.32680/2409-9260-2021-3-4-280-281-93-99

УДК: 330.4; 330.5

Література

1. Гутерріш А. Світовий економічний стан і перспективи // Доповідь ООН URL: https://www.unn.com.ua/ru/news/1913881-gensek-oon-zayaviv-scho-svit-perebuvaye-u-naygirshiyekonomichniy-krizi-za-100-rokiv (дата звернення: 05.05.2021)
2. Офіційний Сайт Служби Статистики України URL: http://www.ukrstat.gov.ua (дата звернення: 05.05.2021)
3. Індекс споживчих цін: сприйняття та реальність. Посібник. За редакцією Ю.М. Остапчука, 2006. 56 с. URL: https://www.lv.ukrstat.gov.ua/ukr/themes/13/posibnyk.pdf (дата звернення: 05.05.2021)
4. Хохич Д.М. Взаємовплив зростання споживчих цін та інфляційних очікувань в Україні. Фінанси України, № 4, 2020. С. 64-81.
5. Гітіс Т.П., Чемерис Є.Т., Антонова В. І., Носаньова А С. Дослідження сучасного рівня соціального захисту населення в Україні. Економічний вісник Донбасу № 1(59), 2020. С. 116-122
6. M. Kuzheliev, D. Zherlitsyn, I. Rekunenko, A. Nechyporenko, G. Nemsadze (2020) The Impact of inflation argeting on macroeconomic indicators in Ukraine. Banks and Bank Systems V.15(2), 94-104
7. A.G. Macovei, L. Scutaru, The impact of inward FDI on trade: evidence from Romania, in Academic Research International (2016), Vol. 1 of 7(4), pp. 95-105
8. A.G. Macovei, Impact of the consumer price index on Gross Domestic Product in Romania, in Ecoforum (2020), Vol. 9 of 2(22)
9. Офіційний сайт Національного Банку України. URL: https://bank.gov.ua/ua (дата звернення: 05.05.2021)
10. V. Shinkarenko, M. Matskul, D. Linok. Investment attractiveness modeling using multidimensional statistical analysis, in CEUR Workshop Proceedings (2019), Vol. 73 of 2422, pp. 147–156
11. Shinkarenko, V., Matskul, M., Linok, D.: Investment attractiveness modeling using multidimensional statistical analysis methods. SHS Web of Conferences. 65, 04007 (2019). https://doi.org/10.1051/shsconf/20196504007
12. Y. Kozak, V. Matskul, T. Shengelia, Mathematical methods and models for master of economics. Practical applications (2017)
13. V. Shinkarenko, A. Hostryk, L. Shynkarenko, L. Dolinskyi. A Forecasting the consumer price index using time series model. SHS Web of Conferences 107, 10002 (2021). https://doi.org/10.1051/shsconf/202110710002
14. Янковий О.Г., Янковий В.О. Оптимізація фондоозброєності на промислових підприємствах за допомогою виробничих функцій. Економіка України. № 11-12, 2019. С. 34-48.
15. Державний Бюджеті України на 2021 рік. Офіційний сайт Міністерства Фінансів України. URL: https://mof.gov.ua/storage/files/Бюджет2021.pdf (дата звернення: 05.05.2021)