Розширення можливостей моделювання економічних процесів з використанням сучасного програмного забезпечення

Васильченко Кирило Геннадійович
кандидат економічних наук, старший викладач кафедри економічної кібернетики та інформаційних технологій, Одеський національний економічний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: abm.kgvas@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-5377-7855

Листопад Нікіта
студент факультету менеджменту, обліку та інформаційних технологій, Одеський національний економічний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: nikita12312123@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-2337-6900

Цитувати статтю:

Васильченко К. Г., Листопад Н. Д. Розширення можливостей моделювання економічних процесів з використанням сучасного програмного забезпечення. Науковий вісник Одеського національного економічного університету: зб. наук. праць; за ред.: В.В. Коваленко (голов. ред.). (ISSN 2409-9260). Одеса: Одеський національний економічний університет. 2022. № 3-4 (292-293). С. 17-21.

Анотація

У статті розглянуто рівень розвитку програмного забезпечення для моделювання економічних процесів. Сформульовано основні технологічні переваги AnyLogic перед іншими системами моделювання економічних процесів. Названо переваги застосування штучного інтелекту у моделюванні економіки. Розглянуто обраний AnyLogic шлях інтеграції штучного інтелекту зі своїм програмним забезпеченням. Описано переваги та недоліки Project Bonsai від Microsoft. Було визначено можливі шляхи розвитку AnyLogic. Розглянуто переваги та недоліки інтеграції AnyLogic та Project Bonsai. Зроблено висновки щодо перспектив розвитку AnyLogic у сфері використання штучного інтелекту у моделюванні економіки.

Ключові слова

AnyLogic, штучний інтелект, моделювання економіки, Project Bonsai, агентне моделювання.

JEL classification: C880; C450; С610; DOI: 10.32680/2409-9260-2022-3-4-292-293-17-21

УДК: 330.46

Література

1. Офіційний сайт AnyLogic. URL: http://www.xjtek.ru/ (дата звернення 20.04.2022).
2. Офіційний сайт Python. URL: https://www.python.org/ (дата звернення 20.04.2022).
3. Старобор І. О. Використання машинного навчання в розробці ігрових механік. URL: https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache: QQATvaSnSjMJ:https://phm.cuspu. edu.ua/ojs/index.php/SNYS/article/download/1764/pdf+&cd=3&hl=uk&ct=clnk&gl=ro (дата звернення 28.07.2021)
4. Сторчак К. П., Тушич А. М., Козелкова К. С., Степанов М. М. Інтелектуальний аналіз даних з використанням нейронних мереж Зв'язок. 2018. №4. С.17-19.
5. Лавренюк М. С., Новіков О. М. Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних. Системні дослідження та інформаційні технології. 2018. №1. С.52-71.
6. Gara A. Kensho's AI for investors just got valued at over $500 million in funding round from Wall Street. Forbes. URL: https://www.forbes.com/sites/antoinegara/2017/02/28/kensho-sp-500- million-valuation-jpmorgan-morgan-stanley/?sh=c7533775cbf1 (дата звернення 18.04.2022).
7. Консолідована фінансова звітність та консолідований звіт управління НБУ. URL: https://bank.gov.ua/admin_uploads/article/NBU_2020_consolidated_fsu.pdf?v=4 (дата звернення 05.03.2022).
8. Alotaibi N. M. Agent-based big data classification. Journal of Fundamental and Applied Sciences. 2018. Vol.10. № 4. Рp. 258-264.
9. Офіційний сайт Project Bonsai. URL: https://azure.microsoft.com/ru-ru/services/projectbonsai/( дата звернення 20.04.2022).
10. Офіційний сайт AnyLogic. URL: https://www.anylogic.ru/features/timeline/ (дата звернення 20.04.2022).
11. Офіційний сайт Microsoft. URL: https://blogs.microsoft.com/ai-for-business/anylogicproject- bonsai/ (дата звернення 20.04.2022).