Бізнес-аналітика – основа для іноваційних перетворень управлінської складової бізнесу

Гострик Олексій Маркович
кандидат економычних наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики та інформаційних технологій, Одеський національний економічний університет, Одеса, Україна, e-mail: AlexeyGostrik@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6143-6797

Ганевич Маргарита Олександрівна
здобувачка вищої освіти першого (бакалаврського) рівня зі спеціальності 076 «Підприємництво та торгівля», Одеський національний економічний університет, Одеса, Україна, e-mail: famma1603@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-2229-8549

Цитувати статтю:

Гострик О. М., Ганевич М. О. Бізнес-аналітика – основа для іноваційних перетворень управлінської складової бізнесу. Науковий вісник Одеського національного економічного університету: зб. наук. праць; за ред.: В.В. Коваленко (голов. ред.). (ISSN 2409-9260). Одеса: Одеський національний економічний університет. 2023. № 10 (311). С. 72-79.

Анотація

Сучасний динамічний контекст вимагає від бізнесу гнучкості, оперативності та здатності до стрімкої адаптації до змін. Центральне місце в системі управління займає бізнес-аналітика, яка дозволяє оптимізувати управлінські рішення, збільшувати ефективність операцій та підвищувати конкурентоспроможність. Метою статті є оцінка основних тенденцій розвитку бізнес-аналітики в контексті розробки плану впровадження змін в даній сфері. В статті розглянуто ключові аспекти системи бізнес-аналітики, виявлено ключові її напрями та інструменти та окреслено перспективні напрями її розвитку. Основна увага акцентована на впливі бізнес-аналітики на процеси прийняття управлінських рішень в компанії в сучасних волатильних умовах. Наголошено на ролі передових технологій, таких як штучний інтелект, машинне навчання та великі дані, у вирішенні комплексних бізнес-задач. Розглянуті питання оцінки якості даних, низький рівень яких може призвести до значних фінансових втрат. Проаналізовано виклики, пов'язані з екзогенними та ендогенними змінами, які потребують особливої уваги в розрізі бізнес- аналітики, а також визначені можливостях, які відкриваються для управлінців, завдяки інтеграції бізнес-аналітики з стратегічним плануванням та операційною діяльністю компаній. Надаються рекомендації щодо плану імплементації змін у бізнес-аналітиці компанії, зважаючи на ключові обмеження в ресурсах організації.

Ключові слова

аналіз даних, Big Data, Business Intelligence, ключові показники ефективності(КPI), штучний інтелект.

JEL classification: M110; M290; DOI: 10.32680/2409-9260-2023-10-311-72-79

УДК: 303.7:005.3

Література

1. Schnegg M., Möller K. Strategies for data analytics projects in business performance forecasting: a field study. Journal of Management Control. 2022. №33. С. 241–271.
2. Yusof E.M., Othman M.S., Yusof A.R., Baharum Z. A model of determinants for continuous usage of business intelligence in Malaysian manufacturing organizations using theoretical. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. 2020. №18. С. 1439–1445.
3. Rizqi Anwar M.C., Handayani P.W. Continuous Use Evaluation of Business Intelligence Implementation in Energy Company. 2022 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS). 2022. С. 247–252.
4. Nithya N.S., Kiruthika R. Impact of Business Intelligence Adoption on performance of banks: a conceptual framework. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2020. №12. С. 3139–3150.
5. Heckmann C.S., Maedche A. IT ambidexterity for business processes: the importance of balance. Business Process Management Journal. 2018. №24. С. 862–881.
6. Міценко Н., Воронко Н., Боднарюк В., Кабаці Б. Бізнес-аналітика як стратегічний ресурс розвитку та реалізації потенціалу підприємства. Вісник Хмельницького національного університету. 2022. №6(2). С. 129–135.
7. Дмитришин Б., Боровий М. Бізнес-аналітика та її роль в управлінні конкурентоспроможністю підприємства. Центральноукраїнський науковий вісник: Економічні науки. 2020. №5(38). С. 214–220.
8. Гафіяк А. ІТ-технології та бізнес-аналітика. Економіка і суспільство. 2018. №15. С. 933–937.
9. IBM. Extracting business value from the 4 V’s of big data. URL: https://www.ibm.com/ blog/ (Дата звернення: 05.11.2023).
10. Omdia. 2022 Trends to Watch: Analytics and Data Management. URL: https://omdia. tech.informa.com/OM021543/2022-Trends-to-Watch-Analytics-and-Data-Management (Дата звернення: 05.11.2023).
11. Statista. Big data analytics market revenue worldwide in 2019 and 2025. URL: https:// www.statista.com/statistics/947745/worldwide-total-data-market-revenue/ (Дата звернення: 05.11.2023).
12. Gartner. 12 Data and Analytics Trends to Keep on Your Radar. URL: https://www. gartner.com/en/articles/12-data-and-analytics-trends-to-keep-on-your-radar (Дата звернення: 05.11.2023).
13. Гострик О.М. Використання інструментальних засобів бізнес-аналітики в управлінській діяльності. Економіка підприємства: сучасні проблеми теорії та практики: матеріали одинадцятої міжнар. науково-практичної конференції, 9-10 вересня 2022 р. Одеса, ОНЕУ, 2022 р. 576 с.(с. 225-226)
14. Гострик О.М Програмні засоби бізнес-аналізу та їх застосування для оцінки розвитку бізнес-середовища. Економіко-правові аспекти господарювання: сучасний стан, ефективність та перспективи: матеріали VIIІ Міжнародної науково-практичної конференції(Одеса, 23-24 вересня 2022 р). - Одеса, 2022, 596 с. (с. 372-373)
15. Shinkarenko V., Hostryk A., Shynkarenko L, Dolinskyi L. А Forecasting the consumer price index using time series models SHS Web Conf. Volume 107, 2021. EDP Science. 9th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2021). Art. 10002, 6p. Section. Monitoring, Modeling, Forecasting and Preemption of Crisis in Socio-economic Systems. URL: https://doi.org/10.1051/shsconf/202110710002 (Дата звернення: 05.11.2023).