Вдосконалення інформаційно-аналітичної бази рішень системи управління підприємством

Обнявко Владислав Олександрович
аспірант кафедри економіки, права та управління бізнесом, Одеський національний економічний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: vobniavko@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-6606-9436

Цитувати статтю:

Обнявко В. О. Вдосконалення інформаційно-аналітичної бази рішень системи управління підприємством. Науковий вісник Одеського національного економічного університету: зб. наук. праць; за ред.: В.В. Коваленко (голов. ред.). (ISSN 2409-9260). Одеса: Одеський національний економічний університет. 2023. № 11-12 (312-313). С. 220-225.

Анотація

Наукова публікація розглядає теоретичний розвиток цифрової техніки та технології та пропонує типологію інформаційних та аналітичних баз для управління підприємством. Систематизуються елементи інформаційно-аналітичної бази, обґрунтовуючи їхній зміст та ресурси. Використовується системний підхід для вивчення інтелектуального бізнесу, з особливим акцентом на виноробній галузі в умовах цифрової економіки. Практичне значення полягає в застосуванні інструментів штучного інтелекту, Big Data та інших цифрових інструментів для виноробних підприємств. У статті узагальнюються тенденції автоматизації бізнес-процесів для покращення інформаційно-аналітичної бази управління підприємством.

Ключові слова

система управління підприємством; інформаційна-аналітична база рішень; цифрова технологія; автоматизовані бізнес-процеси; великі дані; виноробство.

JEL classification: M150; O320; DOI: https://doi.org/10.32680/2409-9260-2023-11-12-312-313-220-225

УДК: 634.8:330.341.2

Література

1. Андрощук О. В., Черевко Р. М., Петрушен М. В., Голобородько М. Ю. Актуальні підходи до побудови інформаційної інфраструктури на основі хмарних технологій з використанням референсної архітектури. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2023. № 1 (46). С. 89–94. URL: http://sit.nuou.org.ua/article/view/280723 (дата звернення 19.12.2023).
2. ІТ-бізнес як об’єкт фінансового управління. / Н. Г. Виговська, А. Ю. Полчанов, І. В. Литвинчук та ін. Економіка, управління та адміністрування. 2023. № 3 (105). С. 159–165. URL: http://ema.ztu.edu.ua/article/view/288291 (дата звернення 19.12.2023).
3. Кошлань О. А., Федорієнко В. А. Аналіз сучасних геоінформаційних систем за даними сучасних аналітичних агентств. Interaction of society and science: problems and prospects. International Science Group. 2021. С. 426–435. URL: https://shorturl.at/lxC08 (дата звернення 19.12.2023).
4. Запорожець Т. В., Цимбаленко Я. Ю. Безпека інформаційних систем як чинник ефективності мережевого управління. Аспекти публічного управління. 2023. Т. 11. № 3. С. 25–29. DOI: https://doi.org/10.15421/152331
5. Татарінов В. В. Сучасні інтелектуальні технології в системах управління. Інтелектуальні системи автоматизації : монографія. Кременчук, 2022. С. 13–68. URL: https://openarchive.nure.ua/items/080f1fb5-8c0a-4e4c-be57-654e1f3c321a (дата звернення 19.12.2023).
6. Інтелектуальні кібернетичні системи: еволюція принципів, теорій та безпекових технологій : монографія / за ред. С. І. Доценка, В. С. Харченка. Харків: Юстон, 2023. С. 391. URL: https://dspace.library.khai.edu/xmlui/handle/123456789/5051 (дата звернення 19.12.2023).
7. Michael Gilliland, Len Tashman, Udo Sglavo. Business Forecasting: The Emerging Role of Artificial Intelligence and Machine Learning. 2021. John Wiley & Sons. Р. 432. URL: https:// shorturl.at/jtQX8 (дата звернення 19.12.2023).
8. Charles W. Chase. Consumption-Based Forecasting and Planning: Predicting Changing Demand Patterns in the New Digital Economy. 2021. John Wiley & Sons. Р. 272. URL: https:// shorturl.at/mnAI0 (дата звернення 19.12.2023).
9. Інформаційні джерела та аналітичні інструменти сфери публічних закупівель. URL: https://shorturl.at/bglw9 (дата звернення 19.12.2023).
10. Mobile Commerce Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028. 2023. Research and Markets. URL: https://www.researchandmarkets.com/ report/mobile-commerce#reld1-4845725 (дата звернення 19.12.2023).
11. Математична модель рангового підходу. / В. Ф. Третяк, Д. Ю. Голубничий, О. В. Коломійцев та ін. Збірник наукових праць ΛΌГOΣ. 2020. С. 116–122. DOI: https://doi. org/10.36074/25.12.2020.v1.40
12. Використання методів рангового підходу в моделі транзакційної системи з реплікацією фрагментів бази даних для розгортання у хмарному середовищі. / О. В. Коломійцев, Д. Ю. Голубничий, А. О. Рибальченко та ін. 7th ISPC «International Scientific Discussion: Problems, Tasks and Prospects» (October 19-20, 2023; Brighton, Great Britain). № 38 (175). 2023. Р. 326–341. URL: https://archive.interconf.center/index.php/2709-4685/article/view/4561 (дата звернення 19.12.2023).
13. Аналіз сучасних систем управління базами даних. / В. Ф. Третяк, О. В. Коломійцев, В. Чмир та ін. Scientific Collection «InterConf» : Scientific Goals and Purposes in XXI Century (October 7-8, 2021). 2021. Р. 453–466. DOI: https://doi.org/10.51582/interconf.7-8.10.2021.050
14. Global Data Analytics Market 2023-2027. 2022. Research and Markets. URL: https://www.researchandmarkets.com/reports/5514994/global-data-analytics-market-2023- 2027#relc2-5752589 (дата звернення 19.12.2023).