Моделювання процесів корпоративної взаємодії у банківській системі

Грабарєв Андрій Володимирович
кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри інформатики та системології, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, м. Київ, Україна, e-mail: andr.grab@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6165-0996

Мозгаллі Ольга Петрівна
доктор економічних наук, професор, професор кафедри інформаційних систем в економіці, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, м. Київ, Україна, e-mail: olga_stepanenko@kneu.edu.ua, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-2319-1383

Гострик Олексій Маркович
кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики та інформаційних технологій, Одеський національний економічний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: AlexeyGostrik@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6143-6797

Цитувати статтю:

Грабарєв А. В., Мозгаллі О. П., Гострик О. М. Моделювання процесів корпоративної взаємодії у банківській системі. Науковий вісник Одеського національного економічного університету: зб. наук. праць; за ред.: В.В. Коваленко (голов. ред.). (ISSN 2409-9260). Одеса: Одеський національний економічний університет. 2024. № 1-2 (314-315). С. 17-25.

Анотація

Поточний стан розвитку банківського сектору потребує реалізації відповідних підходів до його покращення за допомогою адекватних методів, які здатні своєчасно адаптуватися до змін, притаманних сучасному стану економіки країни. Метою статті є розробка комплексу економіко-математичних моделей корпоративної взаємодії у банківській системі з використанням математичних методів та інформаційних технологій інтелектуальної підтримки ухвалення рішень, а також моделей урахування й оцінювання синергетичних ефектів. Розроблено комплекс економіко- математичних моделей, які пов’язані між собою системою змінних. Узагальнено схему інформаційно-логічної структури процесів функціонування банківської системи на основі чотирьох взаємопов’язаних між собою складових, які враховують основні процеси функціонування банківської системи в економічному середовищі країни і дозволяють провести оцінку їх ефективності, прогнозують можливі сценарії розвитку цього сектору економіки й надають можливість приймати необхідні рішення щодо регулювання його діяльності.

Ключові слова

банківська система, процеси корпоративної взаємодії, інформаційні технології, інтелектуальна підтримка ухвалення рішень, моделювання.

JEL classification: С530; G210; DOI: https://doi.org/10.32680/2409-9260-2024-1-2-314-315-17-25

УДК: 330.43-047.58:336.71]:005.35

Література

1. Financial services technologies in 2020 and beyond: revolutionary changes. URL: https:// www.pwc.com/gx/en/financial-services/assets/pdf/technology2020-and-beyond.pdf (дата звернення: 20.02.2024).
2. Інформаційні технології в банківській системі. URL: http://it-tehnolog.com/informatsiynitehnologiyi/ informatsiyni-tehnologiyi-v-bankivskiy-sistemi (дата звернення: 20.02.2024).
3. Андреєва Л. В., Морозова О. Г., Сидорова Т. А. Математичне моделювання в економіці. Київ : КНО, 2022. 248 с.
4. Бойко О. С., Воробйов В. М., Гаврилов О. В. Математичне моделювання в управлінні якістю. Київ: Інфра, 2023. 304 с.
5. Лебідь Р. Д. Математичні методи моделювання систем. Київ : КМУЦА, 2020. 158 с.
6. Степаненко О. П. Моделювання процесів функціонування та розвитку банківської системи України: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня д-р екон. наук. Київ, 2015. 25 с.
7. Грабарєв А. В., Баранюк М. Р. Розвиток інформаційних систем і технологій в банках. Наукові інновації та передові технології. Серія «Управління та адміністрування». Серія «Економіка». 2024. № 2(30). 2024. С. 773-782.
8. Благун І. С. Моделі оцінювання діяльності комерційних банків. Монографія. Харків : ИД «ИНЖЭК», 2011. 250 с.
9. Коваленко В. В., Кутишенко Р. С. Управління корпоративним бізнесом у банках в умовах цифровізації. Науковий вісник Одеського національного економічного університету. 2021. № 7-8(284-285). С. 54-61.
10. Лук’яненко І. Г. Діагностика фінансових криз: аналіз, методи, моделі: монографія. Київ : НаУКМА, 2019. 198 c.
11. Complex Networks Theory and Precursors of Financial Crashes. / V. N. Soloviev, V. Solovieva, A. Tuliakova, A. Hostryk, Lukáš Pichl// In: Kiv, A. (ed.) Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics, Proceedings of the Selected Papers of the Special Edition of International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2- MLPEED 2020), Odessa, Ukraine, July 13-18, 2020. CEUR Workshop Proceedings. Published on CEUR-WS: 26-Oct-2020. Vol-2713. P. 53-67. URL:http://ceur-ws.org/Vol-2713/paper03.pdf