Науковий вісник Одеського національного економічного університету 2024, 5-6 (318-319), 26-32
Open Access Article
Семенова Катерина Данилівна
кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри бухгалтерського обліку, аналізу та аудиту, Одеський національний економічний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: ka_sta@ukr.net, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-1613-7218
Семенова К. Д. Аналітичне забезпечення управління дебіторською заборгованістю підприємства. Науковий вісник Одеського національного економічного університету: зб. наук. праць; за ред.: В.В. Коваленко (голов. ред.). (ISSN 2409-9260). Одеса: Одеський національний економічний університет. 2024. № 5-6 (318-319). С. 26-32.
Метою дослідження є узагальнення теоретичних засад аналізу дебіторської заборгованості на основі системи показників і розробка практичних рекомендацій щодо підвищення ефективності її використання на підприємстві. Під час здійснення дослідження використовувався системно-аналітичний метод; методи аналізу динаміки – для виявлення зміни дебіторської заборгованості підприємства; методи аналізу структури – для визначення структури оборотного капіталу та дебіторської заборгованості; табличний та графічний методи – для наочного відображення інформації. Результати проведеного дослідження дозволили зробити висновок, що дебіторська заборгованість є невід’ємною складовою діяльності підприємства, яка впливає на його фінансовий стан; на основі отриманих результатів запропоновано систему заходів щодо підвищення ефективності використання дебіторської заборгованості на підприємстві. Результати проведеного аналізу дозволили виявити проблеми, що є на підприємстві з погляду використання дебіторської заборгованості та її впливу на діяльність суб’єкта господарювання, і на основі виявлених негативних тенденцій обґрунтувати необхідність прийняття ефективних управлінських рішень.
дебіторська заборгованість, аналіз, управління, підприємство, оборотні активи, тенденція.
JEL classification: G120; M110; DOI: https://doi.org/10.32680/2409-9260-2024-5-6-318-319-26-32
УДК: 658.5:330.1