Можливості використання штучного інтелекту для керування проєктами у будівництві

Крук Василь Михайлович
аспірант кафедри економічної кібернетики та інформаційних технологій, Одеський національний економічний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: vasilij.kruk@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-8117-1732

Гострик Олексій Маркович
кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри економічної кібернетики та інформаційних технологій, Одеський національний економічний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: AlexeyGostrik@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6143-6797

Цитувати статтю:

Крук В. М., Гострик О. М. Можливості використання штучного інтелекту для керування проєктами у будівництві. Науковий вісник Одеського національного економічного університету: зб. наук. праць; за ред.: В.В. Коваленко (голов. ред.). (ISSN 2409-9260). Одеса: Одеський національний економічний університет. 2025. № 1 (326). С. 7-13.

Анотація

Впровадження у практику управління підприємствами штучного інтелекту та машинного навчання дають можливість своєчасно аналізувати великі обсяги даних та на їх основі прогнозувати перспективні результати їх діяльності. Сьогодні будівництво є однією з найбільш трудомістких та ресурсоємних галузей. Незважаючи на значні досягнення, галузь все ще стикається з проблемами, такими як затримки у графіку, перевищення бюджету та низька продуктивність. Штучний інтелект та машинне навчання пропонують інструменти для вирішення цих проблем, оптимізуючи процеси, покращуючи прийняття рішень та підвищуючи точність прогнозів. Метою дослідження є визначення впливу, як ці технології змінюють різні аспекти будівельного процесу, від проєктування до експлуатації, на основі аналізу можливостей і тенденцій розвитку цієї галузі. Дослідження ґрунтується на аналізі даних як розробників проєктів, так і користувачів інтелектуальних систем. У дослідженні використано комплексний підхід до процесів проєктування, а саме такі методи, як аналіз та синтез, індукція, порівняння і конкретизація. Аналіз отриманих результатів дозволив зробити висновки щодо ефективності використання штучного інтелекту в проєктуванні, що дозволяє оптимізувати використання всіх видів ресурсів, таких як матеріали, робоча сила, час, що веде до зменшення витрат і покращення якості процесу будівництва.

Ключові слова

будівництво, бізнес-процеси, штучний інтелект, машинне навчання.

JEL classification: L230; L740; C880; DOI: https://doi.org/10.32680/2409-9260-2025-1-326-7-13

УДК: 624.003.1:004.8

Література

1. Національна стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні 2021-2030. Київ, 2021. URL: https://tinyurl.com/2a7sclty (дата звернення: 28.12.2024).
2. Барбашин С. Штучний інтелект: проблеми та перспективи правового регулювання в Україні та ЄС. 2023. URL: https://tinyurl.com/2atkbb6l (дата звернення: 28.12.2024).
3. Клян А. Правове регулювання штучного інтелекту в Україні та світі. 2022. URL: https://tinyurl.com/29dc6s9v (дата звернення: 28.12.2024).
4. Гайна Г. Тенденції розвитку штучного інтелекту в Україні. Безпека інформаційних систем і технологій. 2020. Том 1. № 3-4. С. 20-26. URL: https://tinyurl.com/26vpjjnh (дата звернення: 28.12.2024).
5. Pillai, V. S., Matus, K. J M. Towards a responsible integration of artificial intelligence technology in the construction sector. Science and Public Policy. 2021, Volume 47, Issue 5, Pages 689–704. URL: https://tinyurl.com/26lotvn6 (дата звернення: 28.12.2024).
6. Egwim, С. Т., Alaka, H, Demir, E, Balogun, H., Olu-Ajayi, R., Sulaimon, I., Wusu, G., Adegoke, W., Muideen, A. Artificial Intelligence in the Construction Industry: A Systematic Review of the Entire Construction Value Chain Lifecycle. Energies. 2024. Volume 17 Issue 1. URL: https://tinyurl.com/ 2xru48x7 (дата звернення: 28.12.2024).
7. Київська К. І., Цюцюра С. В., Кулеба М. Б. Аналіз застосування штучного інтелек- ту в BIM- технологіях. Збірник наукових праць "Управління розвитком складних систем" Київського національного університету будівництва і архітектури. 2020. № 43. URL: https://tinyurl.com/2dazpmqq (дата звернення: 28.12.2024).
8. Bao, Y.; Hilary, G.; Ke, B. Artificial Intelligence and Fraud Detection. In: Innovative Technology at the Interface of Finance and Operations; Springer: Cham, Switzerland, 2022; pp. 223–247. URL: https://link.springer.com/chapter/ 10.1007/978-3-030-75729-8_8 (дата звернення: 28.12.2024).
9. Editorial: Automation and artificial intelligence in construction and management of civil infrastructure. 2023. URL: https://tinyurl.com/29bp5s2s (дата звернення: 28.12.2024).
10. Штучний інтелект в будівництві: вплив на трансформацію будівельної галузі. 2024. URL: https://tinyurl.com/26e4qbsj (дата звернення: 28.12.2024).
11. Лоуренс Р. Г., Даннем Д. Штучний інтелект приходить у будівництво. Говорять експер- ти. Україна будівельна. Ukrainian Conctruction News. 2023. URL: https://tinyurl.com/2aemsppg (дата звернення: 28.12.2024).
12. Гусев В. О., Нікіфорова, Т. Д. Роль та перспективи розвитку використання методів штучного інтелекту у будівельній галузі. Виклики та проблеми сучасної науки. 2023. Том 1. C.428-432. URL: https://fti.dp.ua/conf/2023/06027-0338/ (дата звернення: 28.12.2024).
13. Як зараз використовують штучний інтелект в будівництві. Конфедерація будівельників України. 2023. URL: https://tinyurl.com/273kkrvx (дата звернення: 28.12.2024).
14. Фокс C. Автоматизація і штучний інтелект в будівництві – як підвищити ефективність та безпеку будівельних проектів. 2024. URL: https://tinyurl.com/2ba8dnhq (дата звернення: 28.12.2024).
15. Pomazun, О., Lozovik, Y., Tishkov, B., Derbentsev, V., Hostryk, A. Improvement Of The Methods Of Assessing The Influence Of External Factors On The Strengths And Weaknesses Of The Enterprise. SHS Web Conf. Volume 107, 2021. EDP Science. 9th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2021). Art.06006, 14 p. URL: DOI: https://doi.org/10.1051/shsconf/202110706006 (дата звернення: 28.12.2024).