Діагностика та стратегічне проектування розвитку аграрного підприємництва в умовах воєнного стану

Шевченко Аліса Анатоліївна
кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри економічної теорії і економіки підприємства, Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: Alisochka1978@gmail.com, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3581-7884

Петренко Ольга Павлівна
кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри економічної теорії і економіки підприємства, Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: leka_m@ukr.net, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-9722-3785

Соломонова Вікторія Валеріївна
здобувачка першого (бакалаврського) рівня вищої освіти, факультету економіки та управління, Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: solomonovaviktoria05@gmail.com

Цитувати статтю:

Шевченко А. А., Петренко О. П., Соломонова В. В. Діагностика та стратегічне проектування розвитку аграрного підприємництва в умовах воєнного стану. Науковий вісник Одеського національного економічного університету: зб. наук. праць; за ред.: В.В. Коваленко (голов. ред.). (ISSN 2409-9260). Одеса: Одеський національний економічний університет. 2025. № 3 (328). С. 14-21.

Анотація

Мета дослідження – сформувати механізм проектування аграрного підприємництва з використанням штучного інтелекту (ШІ) у тваринництві. У дослідженні використано метод порівняльного аналізу, метод експертної оцінки та метод планування. Окреслено важливість проектування розвитку аграрного підприємництва в умовах воєнного стану. Наведено таксономію штучного інтелекту. Проведено аналіз ризиків використання ШІ у бізнес-структурах та обґрунтування доцільності його подальшого впровадження в аграрному підприємництві. Досліджено питання щодо можливостей використання штучного інтелекту як інструменту зменшення витрат на підприємствах. Доведено, що аналітика великих даних та алгоритмів машинного навчання ШІ дає змогу оптимізувати виробничі процеси, зменшуючи вплив людського фактору та мінімізуючи витрати. Практична значимість дослідження: представлено покроковий механізм проектування розвитку аграрного підприємництва у галузі тваринництва з використанням штучного інтелекту. Цей механізм є комплексним підходом до використання ШІ в аграрному підприємництві, що дозволяє підвищити ефективність виробництва, знизити витрати та покращити якість продукції.

Ключові слова

діагностика, аграрне підприємництво, штучний інтелект, ризики, можливості, механізм проектування.

JEL classification: Q100; L260; O210; H560; DOI: https://doi.org/10.32680/2409-9260-2025-3-328-14-21

УДК: 631:338.43:658.1(477)

Література

1. Шевченко А. А. Стан розвитку тваринництва в Україні. Український журнал прикладної економіки та техніки. 2022. Том 7. № 2. С. 82-90 URL: http://ujae.org.ua/wpcontent/uploads/2022/06/ ujae_2022_r02_a10.pdf (дата звернення 12.03.2025 р.)
2. Ковбаса О. Компоненти стратегічного розвитку аграрного підприємництва в Україні. Економіка та суспільство. 2024. Вип. 67. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-67-123 (дата звернення 11.03.2025 р.)
3. Апуневич І. П. Штучний інтелект як рушій змін у сучасному сільському господарстві. Агробіологія. 2024. № 2. С. 6-13. URL: https://nbuv.gov.ua/UJRN/agr_2024_2_3 (дата звернення 07.03.2025 р.)
4. Шевченко А. А., Петренко О. П., Косик Д. В. Штучний інтелект в рослинництві: успішні кейси аграрних підприємств. Modern Economics. 2024. №47. С. 130-137. URL: h t t p s : / / m o d e c o n . m n a u . e d u . u a / a r t i f i c i a l - i n t e l l i g e n c e - i n - c r o p - p r o d u c t i o n / (дата звернення 22.03.2025 р.)
5. Linde N., Balian A., Shabatura T., Gryshova I., Petrenko O. & Shevchenko A. (2024). Agricultural Technologies as a Tool for Integrating Artificial Intelligence into the Agricultural Infrastructure of Ukraine. Grassroots Journal of Natural Resources, Vol. 7 No. 3. P. 26-47. DOI: https://doi.org/10.33002/nr2581.6853.0703ukr02 (дата звернення 07.03.2025 р.)
6. Daroń M. & Górska M. (2023). Enterprises development in context of artificial intelligence usage in main processes. Procedia Computer Science. Vol. 225. Р. 2214–2223. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.212
7. Samoili S., López Cobo M., Delipetrev B., Martínez-Plumed F., Gómez E., De Prato G. (2021). AI watch. Dening articial intelligence 2.0 (KJ-NA-30873-EN-N (online)), https://doi.org/10.2760/019901 (online), URL: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC126426. (дата звернення 22.03.2025 р.)
8. Wang H. Analysis of the Impact of Artificial Intelligence on Modern Enterprise Management. Modern Economics & Management Forum. 2024. No 5(3). Р. 495–498. DOI: https://doi.org/10.32629/memf.v5i3.2370
9. Статистичний щорічник України за 2023 рік. Державна служба статистики України. URL: https://ukrstat.gov.ua/druk/publicat/kat_u/2023/zb/ 11/year_23_u.pdf (дата звернення 14.03.2025р.)
10. Agri-Gator. Штучний інтелект на українських свинофермах: безконтактне зважування та контроль працівників. 2022. URL: https://surl.lu/svtlne (дата звернення 23.03.2025 р.)
11. Vetfactor. Технологія штучного інтелекту сприяє економії коштів на лікування антибіотиками молочних корів. 2021. URL: https://surl.li/pifact (дата звернення 03.03.2025 р.)
12. Agri-Gator. Технологія штучного інтелекту при доїнні корів стає все більш важливою для молочних фермерів у всьому світі. 2019. URL: https://surl.lu/vavlfy. (дата звернення 17.03.2025 р.)